MaaS
模块化即服务©
运力可变，乘客无需下车即可换乘。
模块化就此改写出行的范式：一张由协同车辆组成的网络，构成模块化的出行即服务，一个真正的 | 出行互联网。
行驶中换乘
| 移动中的接驳，无需下车，无需等待，无需烦忧。
运力随需求变化
高峰时段：一辆 18 米电动巴士 = 五节接合的车厢。低需求时：一节车厢运营 | 其余充电或投入共享用车。交通最高降低 80%、人均 CO₂ 最高降低 60%，通过 Solar Impulse Efficient Solution 认证。
真实影像
在公共道路上高速接合、在车厢间穿行、全速分离。对齐与接合已实现自动化（L2）。 L4 自动驾驶正在开发中，可按需在专属区域集成。
帕多瓦
几何之道
解决第一公里与最后一公里的难题，借助城市的星形几何。多辆车厢按需在公共交通稀少的郊区与周边接载乘客。在主干道上，它们接合起来，把驶向市中心的乘客汇聚成组。少数满载的车厢驶入市中心，却不制造拥堵；而已经空载的车厢则自由地返回周边、接载新的乘客。傍晚返程时，这一切对称地再次上演。
这正是开创该领域的论文的原理 | Gecchelin & Webb, 2018。
同样的需求，两种几何：串联 vs 并联
并行拼车
带着不同的目的地上车；换乘时，每个人无需下车，即可走入开往自己方向的车厢。
无需固定枢纽。
出发时目的地各异 → 车厢间换乘 → 抵达时编组优化
车队调度中枢
NExT 自研软件实时模拟并调度车队：需求的分布与高峰、接合、乘客换乘、充电、驾驶员排班、预测性维护。
车队可用自然语言来规划与管理。
| 例如“在下一个高峰前，让所有车厢去充电”
| 例如“鸟巢有一场演唱会，请根据预测的客流高峰重新调度车队”
| 例如“圣诞节前一个下雨的周日，开设一条线路缓解前往宜家的交通”
它属于 NExT 软件套件。
NExT MaaS Platform · 自主研发
对比
| NExT · 模块化车厢 | 传统电动巴士 | 传统 DRT / 拼车 | |
|---|---|---|---|
| 运力 | 随需求变化，1 至 5 节车厢 | 固定 | 固定（面包车） |
| 非高峰 | 只运营所需车厢，其余充电 | 半空运行 | 面包车半空 |
| 乘客换乘 | 接合车厢间，无需下车 | 不支持 | 在固定枢纽转乘 |
| 绕行 | 没有共同的绕行，如星形展开 | 固定路线 | 共同绕行 |
| 空座 | 最高 −84.9%（同济大学） | 非高峰时偏高 | 低需求时偏高 |
| 驾驶 | 今日配驾驶员，L4 开发中 | 配驾驶员 | 配驾驶员 |
需求相同的前提下
研究数据
超过 80 篇同行评审研究，无一由我方委托：来源与引文见研究页面。