面向运营商

拼车,进入 NExT 时代。

按需拼车 · 响应式公交 · 接驳专线

NExT 车厢以单节或编组形式加入您的车队。
模块化、纯电动、今日已上路。

运营商的关键数字

−52%
车辆行驶成本,较按需出行服务
纽约大学
−48%
模块化带来的节省
瑞典皇家理工学院(KTH)
−44%
车队总拥有成本(新加坡案例)
新加坡南洋理工大学

并行拼车

在传统拼车中,每一次绕行都会拉长所有人的行程,而重新组合乘客需要固定枢纽:下车、等待、再上车。

车厢在需要之处接合。车厢间车门开启,乘客按目的地重新分配、无需下车,车厢随后分离:各自驶上最直接的路线。

两节接合的 NExT Pod 间的乘客换乘

接合车厢间的乘客换乘

换乘点是动态的:由 NExT MaaS Platform 判定,仅在值得之处发生。
平均满载率提升(约 2 倍),即便每节车厢配一名驾驶员,经济优势依然明显(相较出租车与标准拼车)。

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两个电子交换一个光子,以费曼图表示

“常有人问我,NExT 的构想从何而来,尤其是车厢间换乘。不可否认,在帕多瓦攻读物理的那段经历给了我深刻的启发。正如费曼图中粒子之间交换能量量子,在 NExT,车厢之间交换的是‘出行的量子’,也就是乘客。如此一来,优化交通便成了求解一个物理问题。”

Tommaso Gecchelin · 创始人兼 CEO

模块间的换乘,让客流可以在最合适的地方拆分、合并或重组。

上车换乘点目的地 A目的地 B

拆分。一节车厢载着前往两个目的地的乘客,与等候中的模块接合:转往另一方向的乘客换入该模块,随后各自直达目的地。这是最后一公里的几何:先由主干线送达,再将乘客分送至周边各地。

上车上车换乘点目的地

合并。与拆分对称的方案:两节前往同一目的地的车厢接合,一节满载前行,另一节留在换乘点等候下一班。这是第一公里的几何:先在区域内分散接载乘客,再满载直达机场。

上车换乘点下车乘客通过车厢间车门按目的地重新分组

双向换乘。模块间的重组:混合进入,按目的地编组驶出

车厢间换乘已在道路上得到验证:真实影像

对比一览

传统拼车NExT · 并行拼车
换乘下车、等待、再上车接合车厢间换乘,无需下车
换乘点固定枢纽动态,由平台选定
绕行共享,人人都要绕没有,每节车厢直达
运力固定(面包车)随需求变化,1 至 5 节车厢
车辆行驶成本基准最高 −52%(Fu & Chow 2023)
驾驶有驾驶员现今有驾驶员,L4 开发中

同一种服务,两种几何

车型布局

Shuttle M2 A 级布局

Shuttle M2 · A 级

9 座 + 7 立席 + 驾驶员。适合高周转线路的最大载客。

Shuttle M2 B 级布局

Shuttle M2 · B 级

9 座 + 驾驶员,全员就座。900 升行李空间,适合接驳与机场线路。

尺寸、电池、CCS2 充电:完整技术规格

NExT MaaS Platform

借助我们的车队模拟与管理软件 NExT MaaS Platform,您可在部署前将现状与 NExT 方案进行对比。
申请一次演示,或一份针对您需求的专属研究。它是 NExT 软件套件四款工具之一。

NExT MaaS Platform · 自主研发

科学依据是公开的:超过 80 篇关于模块化系统的同行评审研究,附引文与来源

常见问题

模块化拼车如何降低每位乘客的成本?
除了灵活的运力,车厢之间的乘客换乘让换乘点可以设在任何地方,从而扩展拼车的优势。同行评审研究显示,车辆行驶成本最高降低 −52%(Fu & Chow,2023,Transportation Research Part C),车队总拥有成本最高降低 −44%(新加坡南洋理工大学)。
车厢是否合法上路,由谁驾驶?
NExT 车厢已获得合法上路许可,由驾驶员操作。L4 自动驾驶正在开发中,可按需在专属区域集成。本页面所述内容均不以无人驾驶服务为前提。
每节车厢配一名驾驶员,不会抵消成本优势吗?
不会,因为这里的场景是拼车,即便每节车厢配一名驾驶员也具备竞争力。乘客通过车厢间车门按方向重新分配,因此每节车厢的行程更满、更直接,没有传统拼车那种共享绕行。结果:用同样数量的车辆和驾驶员,可以运送多得多的乘客。
我们能在投入之前先在自己的网络上测试吗?
可以。NExT MaaS Platform 让您在任何部署之前,将现状与 NExT 方案进行对比。演示是免费的;针对您网络的专属研究是一项付费服务。您可以通过下方表单获取报价。
模块化拼车真正划算的场景在哪里?
在需求不规律、绕行成本高的地方:按需服务与 DRT,机场、车站、活动与购物中心的接驳,那里首末一公里让标准车辆效率低下。三项关于模块化拼车的同行评审结果:车辆行驶成本最高降低 −52%(纽约大学),模块化带来的节省最高达 −48%(瑞典皇家理工学院(KTH)),乘客出行成本最高降低 −35%(纽约大学阿布扎比分校)。

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